Вебинар:
Математическая обработка информации
-
Скопировать в буфер библиографическое описание
Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 301 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13622-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511062 (дата обращения: 09.05.2024).
- Добавить в избранное
3-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для вузов
- Поделиться
Страниц
301
Обложка
Твердая
Гриф
Гриф УМО ВО
ISBN
978-5-534-13622-7
Библиографическое описание
Глотова, М. Ю. Математическая обработка информации : учебник и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 301 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13622-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511062 (дата обращения: 09.05.2024).
Серия
Тематика/подтематика
Дисциплины
Основы математической обработки информации ,
Математические основы обработки информации ,
Специальные главы математики ,
Математические методы обработки информации ,
Математическая обработка информации ,
Обработка и интерпретация научных данных математическими методами ,
Основы математической обработки данных ,
Математика и основы математической обработки информации
В курсе рассмотрены основы математической обработки информации. Курс ориентирован на студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В результате освоения данного курса учащиеся будут знать современные информационные методики и технологии, методы математической обработки информации, методы теоретического и экспериментального исследования.
- Введение
- Глава 1. Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации
-
Глава 2. Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации
- 2.1. Понятие множества
- 2.2. Подмножество
- 2.3. Операции над множествами
- 2.4. Диаграммы Эйлера — Венна, таблицы вхождения элементов, координатная плоскость
- 2.5. Формула включений и исключений
- 2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
-
Глава 3. Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации
- 3.1. Понятие графа
- 3.2. Способы задания графов
- 3.3. Операции над графами
- 3.4. Изоморфизм графов
- 3.5. Маршруты, циклы в неориентированном графе
- 3.6. Пути, контуры в ориентированном графе
- 3.7. Связность графа
- 3.8. Деревья, лес
- 3.9. Взвешенные графы
- 3.10. Эйлеровы и гамильтоновы графы
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
-
Глава 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
- 4.1. Высказывания. Логика высказываний
-
4.2. Основные логические операции. Таблицы истинности
- 4.2.1. Отрицание x (читается «не x»)
- 4.2.2. Дизъюнкция x ∨ y (читается «x или y»)
- 4.2.3. Конъюнкция x & y (читается «x и y»)
- 4.2.4. Сложение по модулю x ⊕ y (читается «исключающее или», «логическое либо»)
- 4.2.5. Импликация x → y (читается «если x, то y»)
- 4.2.6. Эквиваленция (или эквивалентность) x ~ y (x ↔ y) (читается «x тогда и только тогда, когда y»)
- 4.3. Логические формулы
- 4.4. Тавтология и противоречие. Равносильность высказываний
- 4.5. Основные законы алгебры логики
- 4.6. Совершенные нормальные формы
- 4.7. Примеры решения логических задач
- Контрольные вопросы и задания
- Задания для самостоятельной работы
- Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
- Глава 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
- Глава 7. Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации
-
Практикум по курсу «Математическая обработка информации» на базе MS Excel. Лабораторные работы
- Лабораторная работа 1. Основы работы с Microsoft office Excel. Ввод данных
- Лабораторная работа 2. Создание таблицы и выполнение расчетов
- Лабораторная работа 3. Фильтрация данных с использованием расширенного фильтра. Условное форматирование
- Лабораторная работа 4. Построение диаграмм в MS Excel
- Лабораторная работа 5. Логические функции
- Лабораторная работа 6. Подбор параметра и поиск решения
- Лабораторная работа 7. Решение комбинаторных задач в MS Excel
- Лабораторная работа 8. Решение вероятностных задач в MS Excel
- Лабораторная работа 9. Статистическая обработка информации в MS Excel
- Итоговая лабораторная работа по курсу «Математическая обработка информации»
- Список литературы
- Новые издания по дисциплине «Математика» и смежным дисциплинам
1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий
1.2.1. Аксиоматический метод как основа построения математических теорий
1.2.2. Математическое моделирование как один из основных методов познания
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
2.6. Декартово произведение множеств. Соответствия. Бинарные отношения и их свойства. Отображения
Глава 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Глава 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Глава 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
Глава 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
7.1. Основные понятия математической статистики
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Глава 1. Информация. Использование математического языка для записи и обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Глава 2. Элементы теории множеств. Теоретико-множественные основы математической обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 10.06.2020
Глава 3. Элементы теории графов. Методы решения задач как средство обработки и интерпретации информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Глава 4. Элементы алгебры логики. Использование логических законов при работе с информацией
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Глава 5. Элементы комбинаторики. Комбинаторные методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Глава 6. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностные методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Тест к разделу
Опубликован 11.06.2020
Глава 7. Элементы математической статистики. Статистические методы обработки информации
Авторы: Макаров П. А.
Более 10 000 учебников
Более 5000 курсов
Тесты и задания платформы