Показать виджеты
Скрыть виджеты
Горячая линия
16 апреля 2024 активны на платформе
54 442 +17
Преподавателя
590 752 +480
Студента
Версия для слабовидящих

Корзина

Позиций
Стоимость 0
Перейти в корзину
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить все преимущества платформы Юрайт!

Теория вероятностей

  • Скопировать в буфер библиографическое описание
    Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 203 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/413930 (дата обращения: 16.04.2024).
  • Добавить в избранное
Учебное пособие для прикладного бакалавриата
2018
Страниц 203
Обложка Твердая
Гриф Гриф УМО ВО
ISBN 978-5-534-01338-2
Библиографическое описание
Энатская, Н. Ю.  Теория вероятностей : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2018. — 203 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-01338-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/413930 (дата обращения: 16.04.2024).
Дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей , Теория вероятностей и статистика , Вероятность и статистика , Введение в теорию вероятностей и математическую статистику , Основы теории вероятностей и математическая статистика , Введение в теорию вероятности и математическую статистику , Комбинаторика с элементами теории вероятностей , Математика. Теория вероятностей и математическая статистика , Теория вероятностей и основы статистики , Теория вероятности и математическая статистика , Введение в теорию вероятностей , Дискретный анализ и теория вероятностей , Математические основы теории вероятностей , Прикладные вопросы теории вероятностей , Прикладные задачи теории вероятностей , Теория вероятности и математической статистики , Избранные разделы школьного курса теории вероятностей и математической статистики , Основы теории вероятности , Основы теории вероятности и математической статистики , Теория вероятности , Основы теории вероятностей и математической статистики , Теория вероятностей и математическая , Специальные задачи теории вероятностей , Избранные разделы теории вероятностей , Использование теории вероятностей в системах искусственного интеллекта , Прикладные методы теории вероятностей , Приложения теории вероятностей , Элементы теории вероятности и линейной алгебры , Дополнительные главы теории вероятностей , Фундаментальные основы теории вероятностей , Математическая статистика и теория вероятности , Инженерные приложения теории вероятности , Теория вероятностей. Математическая статистика , Теория Вероятности и МС , Математические основания теории вероятностей , Математический анализ и теория вероятности , Основы теории вероятностей и статистический анализ , Специальные разделы теории вероятностей , Основы теории вероятностей , Особенности преподавания теории вероятностей в средней школе , Числовые структуры, вероятности, статистика , Математика (Теория вероятностей) , Теория вероятности в средней школе , Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Показать все

Пособие прошло практическую апробацию и написано на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в издании материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. По каждой дисциплине изложены основные теоретические вопросы и приведены многочисленные примеры и задачи для иллюстрации теории и пояснения ее практического использования. Кроме уже решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретические вопросы для проверки качества усвоения материала.

Оплаченный доступ к контенту предоставляется только на платформе, а также онлайн и офлайн в мобильном приложении
Скачивание контента в PDF недоступно
2 учебных заведения выбрали эту книгу
Подписка от 349 ₽/мес.
Эта книга и более
10 837 других учебников и
курсов будут доступны при покупке личной подписки